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Baixe a plataforma H2O.ai para aprendizado de máquina



Baixe H2O.ai: a plataforma de aprendizado de máquina de código aberto nº 1 para empresas




Se você estiver procurando por uma plataforma de aprendizado de máquina poderosa, escalável e fácil de usar que possa lidar com qualquer tamanho e complexidade de dados, considere fazer o download do H2O.ai. Neste artigo, apresentaremos o que é o H2O.ai, por que você deve usá-lo, como baixá-lo e instalá-lo, como começar a usá-lo e como obter suporte e recursos para ele. Ao final deste artigo, você terá uma ideia clara de como o H2O.ai pode ajudá-lo a democratizar a IA e acelerar a inovação em sua organização.




download h2o.ai




O que é H2O.ai?




H2O.ai é o líder visionário na democratização da IA. É uma plataforma de aprendizado de máquina de código aberto que oferece suporte aos algoritmos estatísticos e de aprendizado de máquina mais amplamente usados, incluindo máquinas com aumento de gradiente, modelos lineares generalizados, aprendizado profundo e muito mais. Ele também possui uma funcionalidade AutoML líder do setor que executa automaticamente todos os algoritmos e seus hiperparâmetros para produzir uma tabela de classificação dos melhores modelos. Você pode acessar H2O.ai de R, Python, Flow (uma interface gráfica do usuário baseada na web) ou qualquer outra fonte de dados em seu armazenamento de valor-chave distribuído na memória. Você também pode implantar seus modelos de forma rápida e fácil com formatos Java (POJO) e binários (MOJO).


A visão e a missão da H2O.ai




O H2O.ai foi fundado por um grupo de indivíduos com ideias semelhantes na comunidade de código aberto, movidos pela ideia de que deveria haver liberdade em torno da criação e uso da IA. Hoje, evoluiu para uma empresa global que faz parceria com clientes empresariais, academia e organizações sem fins lucrativos para fazer, operar e inovar com IA. Os valores centrais da H2O.ai são a liberdade para inovar, a empatia com o cliente e o bem-estar da comunidade. O objetivo final do H2O.ai é permitir que todos aproveitem o poder da IA para um impacto positivo.


Os recursos e benefícios do H2O.ai




O H2O.ai tem muitos recursos e benefícios que o tornam uma plataforma de aprendizado de máquina superior para empresas. Alguns deles são:



  • É totalmente open source, então você pode usá-lo gratuitamente e contribuir para o seu desenvolvimento.



  • Ele é distribuído e está na memória, para que você possa escalar para lidar com grandes conjuntos de dados e modelos complexos.



  • Ele oferece suporte aos principais algoritmos, para que você possa escolher entre uma ampla variedade de opções para suas tarefas de ciência de dados.



  • Possui AutoML, para que você possa automatizar as partes tediosas do aprendizado de máquina e se concentrar nos problemas de negócios.



  • Possui implantação simples, para que você possa colocar seus modelos em produção com o mínimo de esforço.



Os casos de uso e histórias de sucesso do H2O.ai




O H2O.ai tem sido usado por mais de 20.000 organizações em todo o mundo para vários casos de uso, como detecção de fraude, previsão de rotatividade de clientes, análise de sentimento, previsão de demanda, reconhecimento de imagem, processamento de linguagem natural e muito mais. Algumas das histórias de sucesso da H2O.ai incluem:



  • O PayPal usou o H2O.ai para criar um sistema de detecção de fraude que reduziu os falsos positivos em 54%.



  • A Booking.com usou o H2O.ai para melhorar seu algoritmo de classificação de hotéis em 15%.



  • A NVIDIA usou o H2O.ai para otimizar o desempenho da GPU em 50%.



A Capital One usou o H2O.ai para aprimorar sua modelagem de risco de crédito em 20 Como baixar e instalar o H2O.ai?




Baixar e instalar o H2O.ai é muito fácil e rápido. Você pode escolher entre diferentes opções, dependendo de suas preferências e necessidades. Aqui estão os passos a seguir:


Pré-requisitos e requisitos do sistema




Antes de baixar e instalar o H2O.ai, você precisa se certificar de que possui os seguintes pré-requisitos e requisitos do sistema:



  • Um sistema operacional de 64 bits (Windows, Mac OS X, Linux ou Solaris).



  • Um Java Runtime Environment (JRE) versão 8 ou posterior.



  • Um Python versão 2.7.x, 3.5.x ou 3.6.x com o módulo de solicitações instalado.



  • Um R versão 3.0 ou posterior com o pacote RCurl instalado.



  • Pelo menos 4 GB de RAM e 4 núcleos de CPU para desempenho ideal.



Opções de download e etapas




Você pode baixar o H2O.ai no site oficial ou no GitHub. Você também pode usar pip ou conda para instalar o pacote Python ou CRAN para instalar o pacote R. Aqui estão as opções de download e as etapas para cada opção:



Opção


Passos


Local na rede Internet


  • Vá para .



  • Selecione a versão estável mais recente do H2O.ai.



  • Escolha a opção de download que corresponde ao seu sistema operacional (zip, tar.gz ou deb).



  • Salve o arquivo no local de sua preferência.



  • Descompacte ou extraia o arquivo para uma pasta.



GitHub


  • Vá para .



  • Selecione a versão estável mais recente do H2O.ai.



  • Escolha a opção de download que corresponde ao seu sistema operacional (zip, tar.gz ou deb).



  • Salve o arquivo no local de sua preferência.



  • Descompacte ou extraia o arquivo para uma pasta.



Pip


  • Abra um terminal ou prompt de comando.



  • Tipo pip instalar h2o e pressione entrar.



  • Aguarde a conclusão da instalação.



Conda


  • Abra um terminal ou prompt de comando.



  • Tipo conda install -c h2oai h2o e pressione entrar.



  • Aguarde a conclusão da instalação.



CRAN


  • Abra uma sessão do R.



  • Tipo install.packages("h2o") e pressione entrar.



  • Selecione um espelho CRAN e aguarde a conclusão da instalação.



Verificação e solução de problemas




Depois de baixar e instalar o H2O.ai, você precisa verificar se ele está funcionando corretamente e solucionar quaisquer problemas que possam surgir. Aqui vão algumas dicas para te ajudar com isso:



  • Para verificar se o H2O.ai está em execução, você pode abrir um navegador da Web e acessar . Você deve ver a interface do usuário do Flow com o logotipo H2O e o número da versão.



  • Para verificar se H2O.ai está acessível a partir do Python, você pode abrir uma sessão do Python e digitar importar h2o e pressione entrar. Você deve ver uma mensagem que diz Sessão H2O _sid_ inicializada.



Para verificar se H2O.ai está acessível a partir do R, você pode abrir uma sessão do R e digitar biblioteca(h2o) e pressione entrar. Você deve ver uma mensagem que diz Conectado com sucesso a


  • Se você encontrar algum erro ou problema durante o download, instalação ou execução do H2O.ai, verifique as seguintes fontes para obter ajuda:




  • A documentação do H2O.ai em .



  • As perguntas frequentes do H2O.ai em .



  • Os problemas H2O.ai GitHub em .



  • As perguntas do Stack Overflow do H2O.ai em .




Como começar com H2O.ai?




Agora que você baixou e instalou o H2O.ai, está pronto para começar a usá-lo em seus projetos de aprendizado de máquina. Aqui estão os passos básicos a seguir:


Acessando a interface do usuário




Você pode acessar a interface do usuário do H2O.ai a partir de qualquer navegador da Web acessando . Isso abrirá a interface do usuário do Flow, que é um ambiente gráfico baseado na Web que permite interagir com o H2O.ai usando ações de apontar e clicar ou arrastar e soltar. Você também pode usar a interface do usuário Flow para executar scripts Python ou R ou executar comandos na linguagem de expressão Flow.


Carregando e explorando dados




A primeira etapa em qualquer projeto de aprendizado de máquina é carregar e explorar seus dados. Você pode fazer isso no H2O.ai usando a opção Importar arquivos na interface do usuário do Flow ou usando a função h2o.import_file() em Python ou R. Você pode importar dados de várias fontes, como arquivos locais, URLs, buckets S3, HDFS ou Hive. Depois de importar seus dados, você pode visualizar suas estatísticas resumidas, histogramas, gráficos de dispersão, mapas de calor e muito mais. Você também pode manipular seus dados aplicando filtros, transformações, agregações, junções, divisões e muito mais.


Construindo e avaliando modelos




A próxima etapa em qualquer projeto de aprendizado de máquina é criar e avaliar seus modelos. Você pode fazer isso em H2O.ai usando a opção Build Model na interface do usuário do Flow ou usando a função h2o.model() em Python ou R.Você pode escolher entre uma variedade de algoritmos, como máquinas com aumento de gradiente, modelos lineares generalizados, aprendizado profundo, agrupamento k-means, análise de componentes principais e muito mais. Você também pode usar a opção AutoML para executar automaticamente todos os algoritmos e seus hiperparâmetros e produzir uma tabela de classificação dos melhores modelos. Depois de construir seus modelos, você pode avaliar seu desempenho usando métricas como exatidão, precisão, recall, AUC, RMSE, MAE e muito mais. Você também pode comparar seus modelos usando gráficos como curvas ROC, matrizes de confusão, gráficos de importância variável, gráficos de dependência parcial e muito mais. Como implantar e gerenciar modelos




A etapa final em qualquer projeto de aprendizado de máquina é implantar e gerenciar seus modelos. Você pode fazer isso no H2O.ai usando a opção Baixar POJO/MOJO na interface do usuário do Flow ou usando a função h2o.download_pojo() ou h2o.download_mojo() em Python ou R. Você pode baixar seus modelos como arquivos Java (POJO) ou binários (MOJO), que são independentes e prontos para serem implantados em qualquer ambiente Java. Você também pode usar a plataforma H2O Enterprise Steam para implantar, monitorar e gerenciar seus modelos em um ambiente de produção. Você pode usar a interface de usuário do Steam para criar projetos, atribuir funções, definir permissões, rastrear métricas e muito mais.


Como obter suporte e recursos para H2O.ai?




Se você precisar de qualquer suporte ou recursos para H2O.ai, você tem muitas opções para escolher. Aqui estão alguns deles:


Suporte e serviços empresariais




Se você é um cliente corporativo da H2O.ai, pode obter suporte e serviços premium da equipe da H2O.ai. Você pode obter acesso a gerentes de conta dedicados, engenheiros de suporte técnico, cientistas de dados e consultores que podem ajudá-lo com seus projetos de aprendizado de máquina. Você também pode obter treinamento, certificação e serviços de consultoria da H2O.ai para aprimorar suas habilidades e conhecimentos. Você pode entrar em contato com a equipe H2O.ai em .


Documentação e tutoriais




Se você está procurando documentação e tutoriais para H2O.ai, você pode encontrá-los em . Você pode encontrar informações abrangentes e atualizadas sobre como usar o H2O.ai para várias tarefas e cenários. Você também pode encontrar tutoriais sobre como usar o H2O.ai com diferentes linguagens, estruturas e plataformas. Você também pode encontrar vídeos, webinars, blogs e podcasts que abordam vários tópicos relacionados ao H2O.ai.


Comunidade e fóruns




Se você está procurando uma comunidade e fóruns para H2O.ai, você pode encontrá-los em para conversar com outros usuários e com a equipe H2O.ai.


Conclusão




H2O.ai é a plataforma de aprendizado de máquina de código aberto nº 1 para empresas que pode ajudá-lo a democratizar a IA e acelerar a inovação em sua organização. É poderoso, escalável, fácil de usar e totalmente de código aberto. Ele oferece suporte a algoritmos líderes, possui funcionalidade AutoML e opções de implantação simples. Também tem uma missão visionária, uma comunidade global e um rico conjunto de recursos e suporte. Se você deseja baixar o H2O.ai e começar a usá-lo em seus projetos de aprendizado de máquina, siga as etapas deste artigo e visite .


perguntas frequentes





  • Qual é a diferença entre POJO e MOJO?



  • POJO significa Plain Old Java Object, que é um arquivo Java que contém o código para seu modelo. MOJO significa Model Object Optimized, que é um arquivo binário que contém a versão serializada do seu modelo. Ambos POJO e MOJO são independentes e prontos para serem implementados em qualquer ambiente Java.



  • Qual a diferença entre Flow e Steam?



  • O Flow é uma interface gráfica do usuário baseada na Web que permite interagir com o H2O.ai usando ações de apontar e clicar ou arrastar e soltar. O Steam é uma plataforma corporativa que permite implantar, monitorar e gerenciar seus modelos em um ambiente de produção.



  • Quais são algumas das vantagens de usar o H2O.ai em relação a outras plataformas de aprendizado de máquina?



  • Algumas das vantagens de usar o H2O.ai em relação a outras plataformas de aprendizado de máquina são:




  • É totalmente open source, então você pode usá-lo gratuitamente e contribuir para o seu desenvolvimento.



  • Ele é distribuído e está na memória, para que você possa escalar para lidar com grandes conjuntos de dados e modelos complexos.



  • Ele oferece suporte aos principais algoritmos, para que você possa escolher entre uma ampla variedade de opções para suas tarefas de ciência de dados.



  • Ele possui a funcionalidade AutoML, para que você possa automatizar as partes tediosas do aprendizado de máquina e se concentrar nos problemas de negócios.



  • Possui opções de implantação simples, para que você possa colocar seus modelos em produção com o mínimo de esforço.




  • Como posso saber mais sobre H2O.ai e seus produtos?



  • Você pode aprender mais sobre H2O.ai e seus produtos visitando , onde você encontra informações sobre a empresa, os produtos, os clientes, os parceiros, os eventos e muito mais. Você também pode se inscrever para uma avaliação gratuita ou uma demonstração dos produtos H2O.ai.



  • Como posso fazer parte da comunidade H2O.ai e contribuir para o seu desenvolvimento?



  • Você pode se juntar à comunidade H2O.ai e contribuir para o seu desenvolvimento visitando para visualizar o código-fonte, relatar problemas, enviar solicitações pull e muito mais.



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